1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Các nghiên cứu tình huống: Phân tích mạng lưới với R
Connected

Bài tập

Các thước đo trung tâm có trọng số

Một thước đo phổ biến khác để xác định các đỉnh quan trọng là độ trung tâm (centrality). Có nhiều cách để đo độ trung tâm, nhưng trong bài này, bạn sẽ xem xét hai chỉ số: eigen centrality và closeness. Eigen centrality đã được đề cập trước đó, còn closeness là một cách khác để đánh giá độ trung tâm: nó xem một đỉnh gần với tất cả các đỉnh còn lại đến mức nào. Ở các bài trước, chúng ta chưa phân biệt rõ giữa phiên bản có trọng số và không trọng số của độ trung tâm. Trong bài này, bạn sẽ tính cả hai phiên bản và xem liệu kết quả có thay đổi hay không.

Với ví dụ dưới đây, bạn có kỳ vọng thấy cùng một đỉnh mỗi lần không? Theo bạn, khác biệt lớn nhất sẽ nằm ở giữa các chỉ số hay giữa phiên bản có trọng số và không trọng số?

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tính eigen-centrality không trọng số bằng eigen_centrality(). Cách tính không trọng số này nhận cùng đầu vào như cách tính eigen-centrality có trọng số, nhưng thêm đối số weights đặt là NA.