Định nghĩa, biên dịch và mô phỏng mô hình hồi quy

Sau khi quan sát mối quan hệ giữa cân nặng \(Y\)_i và chiều cao \(X\)_i cho 507 đối tượng \(i\) trong tập dữ liệu bdims, bạn có thể cập nhật mô hình hậu nghiệm cho mối quan hệ này. Để xây dựng hậu nghiệm, bạn cần kết hợp hiểu biết từ hàm khả năng và các phân phối tiên nghiệm:

• khả năng: \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) với \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• tiên nghiệm: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) và \(s \sim Unif(0, 20)\)

Trong loạt bài tập này, bạn sẽ định nghĩa, biên dịch và mô phỏng hậu nghiệm hồi quy Bayesian của mình. Dữ liệu bdims đã có trong không gian làm việc của bạn.