Mục đích của tái lấy mẫu

Một bệnh viện đang phát triển mô hình machine learning để dự đoán bệnh nhân có mắc một căn bệnh hiếm hay không dựa trên hồ sơ y tế.

Tuy nhiên, trong dữ liệu lịch sử của bệnh viện, chỉ 5% bệnh nhân được chẩn đoán mắc bệnh, còn 95% là khỏe mạnh. Khi thử nghiệm mô hình ban đầu, mô hình đạt độ chính xác 95%, nhưng hầu như không dự đoán ca bệnh nào, nghĩa là chủ yếu dự đoán tất cả đều "khỏe mạnh".

Bạn đang tư vấn cho bệnh viện và khuyến nghị áp dụng tái lấy mẫu tổng hợp. Lập luận chính của bạn để áp dụng tái lấy mẫu trong trường hợp này là gì?