ПочатиПочніть безкоштовно

Хороплета за квантилями

У цій вправі ви створите варіант карти щільності дерев за квантилями. Пам'ятайте: квантильний алгоритм впорядковує значення та розбиває їх на групи з однаковою кількістю елементів, щоб призначити кожній групі колір. Цього разу ми створимо сім груп і розподілимо кольори з кольорової мапи YlGn по всьому діапазону значень.

GeoDataFrame district_trees уже завантажено. Він містить змінну n_trees_per_area, що вимірює щільність дерев у розрізі районів (зверніть увагу: значення змінної помножено на 10 000).

Ця вправа є частиною курсу

Робота з геопросторовими даними в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Побудуйте хороплету за змінною 'n_trees_per_area', використавши квантильну схему класифікації з 7 класами та кольорову мапу YlGn. Присвойте результат змінній ax.
  • Приберіть рамку, поділки та підписи поділок для чистішої карти, використавши метод set_axis_off().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
                          k=____, cmap='____', legend=True)

# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()
Редагувати та запускати код