ПочатиПочніть безкоштовно

Імпорт і візуалізація растрових даних

У цій вправі ми використаємо растровий набір даних — карту типів рослинності (доступну на https://www.wri.org). Значення растра — це набір дискретних категорій, що позначають тип рослинності. Почнімо з читання даних і побудови карти разом із даними про гірничодобувні об'єкти.

Набір даних гірничодобувних об'єктів (mining_sites) уже завантажено, а GeoPandas і matplotlib уже імпортовано.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з геопросторовими даними в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте пакет rasterio.
  • Відкрийте файл геотіфф карти рослинності ("central_africa_vegetation_map_foraf.tif") і присвойте його змінній src.
  • Побудуйте растровий набір даних за допомогою функції rasterio.plot.show() і додайте розташування гірничодобувних об'єктів червоним кольором із розміром маркера 1.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the rasterio package
____

# Open the raster dataset
src = rasterio.____("central_africa_vegetation_map_foraf.tif")

# Import the plotting functionality of rasterio
import rasterio.plot

# Plot the raster layer with the mining sites
ax = rasterio.plot.show(____)
mining_sites.plot(____)
plt.show()
Редагувати та запускати код