or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви познайомитеся з поняттями геопросторових даних, а точніше — векторних даних. Далі ви дізнаєтеся, як представляти такі дані в Python за допомогою бібліотеки GeoPandas, а також опanuєте основи читання, дослідження та візуалізації цих даних. Усе це ви відпрацюєте на наборах даних про місто Париж.
Один із ключових аспектів геопросторових даних — це те, як вони пов'язані між собою у просторі. У цьому розділі ви вивчите різні просторові відношення та дізнаєтеся, як застосовувати їх у Python для запитів до даних або виконання просторових з'єднань. Нарешті, ви також детальніше розглянете хороплет-карти.
У цьому розділі ми глибше розглянемо, як координати геометрій задаються залежно від їхньої системи координат (CRS). Ви дізнаєтеся, чому ці системи важливі, і як працювати з ними на практиці в GeoPandas. Крім того, ви навчитеся створювати нові геометрії на основі просторових відношень, що дасть змогу накладати просторові набори даних один на один. І все це ви далі відпрацюєте на даних про Париж!
У фінальному розділі ми відкладаємо дані про Париж і застосовуємо все, що вивчили, до нового набору даних про місця кустарного видобутку на сході Конго. Крім того, ви опanuєте ще кілька просторових операцій, дізнаєтеся, як застосовувати власні просторові процедури, і отримаєте короткий огляд растрових даних.
Поточна вправа