Стилізація багатошарового графіка
Тепер, коли ми перетворили обидва набори даних до однієї системи координат (CRS), створімо охайніший графік, поєднавши їх.
Набори даних в координатах UTM, які ми зберегли у файли в попередній вправі, знову зчитано та надано як змінні mining_sites і national_parks. Бібліотеки GeoPandas і matplotlib уже імпортовано.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з геопросторовими даними в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot of the parks and mining sites
ax = national_parks.plot()
mining_sites.plot(ax=ax)
plt.show()