Підготуйте подання
Ви вже побудували модель на тренувальних даних із змагання Kaggle Store Item Demand Forecasting Challenge. Тепер час зробити прогнози на тестових даних і створити файл подання у визначеному форматі.
Ваша мета — зчитати тестові дані, отримати прогнози та зберегти їх у форматі, як у файлі "sample_submission.csv". Об'єкт rf, який ви створили в попередній вправі, доступний у вашому робочому середовищі.
Зверніть увагу: починаючи з цього моменту і до кінця курсу бібліотеку pandas буде завжди імпортовано за вас, і до неї можна звертатися як до pd.
Ця вправа є частиною курсу
Як перемагати в змаганнях Kaggle за допомогою Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Read test and sample submission data
test = ____.____(____)
sample_submission = ____.____(____)
# Show the head() of the sample_submission
print(____.____)