Ознайомтеся з тренувальними даними
Ви працюватимете з іншою змаганням Kaggle під назвою "Store Item Demand Forecasting Challenge". У цьому змаганні вам надають 5 років даних про продажі товарів у магазинах і просять спрогнозувати 3 місяці продажів для 50 різних товарів у 10 різних магазинах.
Спочатку давайте дослідимо тренувальні дані для цього змагання. Щоб пришвидшити виконання, ви працюватимете з підмножиною тренувальних даних, що містить лише історію за один місяць.
Ваше початкове завдання — зчитати вхідні дані та зробити перший огляд.
Ця вправа є частиною курсу
Як перемагати в змаганнях Kaggle за допомогою Python
Інструкції до вправи
- Імпортуйте
pandasякpd. - Зчитайте тренувальні дані за допомогою методу
pandasread_csv(). - Виведіть перші рядки тренувальних даних (метод
head()), щоб побачити зразок даних.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import pandas
import ____ as pd
# Read train data
train = pd.____('train.csv')
# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)
# Look at the head() of the data
print(train.____())