Ознаки дати

Ви вже створили базові ознаки з числових змінних. Тепер час побудувати ознаки на основі дати й часу. Ви потренуєтеся на підвибірці з даних конкурсу Taxi Fare Prediction на Kaggle. Набір даних містить інформацію про поїздки на таксі, а мета — передбачити ціну кожної поїздки.

Ваше завдання — згенерувати ознаки дати з моменту посадки пасажира (pickup datetime). Пам'ятайте, що краще створювати нові ознаки для тренувальних і тестових даних одночасно. Після створення ознак розділіть дані назад на датафрейми train і test. Тут це зроблено за допомогою методу pandas isin().

Датафрейми train і test уже доступні у вашому робочому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Як перемагати в змаганнях Kaggle за допомогою Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Об'єднайте датафрейми train і test в один датафрейм taxi.
Перетворіть стовпець "pickup_datetime" на об'єкт datetime.
Створіть ознаки дня тижня (за допомогою атрибута .dayofweek) та години (за допомогою атрибута .hour) зі стовпця "pickup_datetime".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Concatenate train and test together
taxi = ____.____([train, test])

# Convert pickup date to datetime object
taxi['pickup_datetime'] = ____.____(taxi['pickup_datetime'])

# Create a day of week feature
taxi['dayofweek'] = taxi['pickup_datetime'].dt.____

# Create an hour feature
taxi['hour'] = taxi['pickup_datetime'].dt.____

# Split back into train and test
new_train = taxi[taxi['id'].isin(train['id'])]
new_test = taxi[taxi['id'].isin(test['id'])]

Редагувати та запускати код