Дослідження тестових даних
Розглянувши тренувальні дані, дослідмо тестові дані з «Store Item Demand Forecasting Challenge». Пам'ятайте, що тестовий набір даних зазвичай містить на один стовпчик менше, ніж тренувальний.
Цей стовпчик разом із форматом вихідних даних подано у файлі прикладу подання (sample submission). Перш ніж рухатися далі в змаганні, варто ознайомитися з очікуваним форматом відповіді.
Тому подивімося на стовпчики тестового набору даних і порівняймо їх зі стовпчиками тренувального. Крім того, дослідмо формат файлу прикладу подання. DataFrame train доступний у вашому робочому середовищі.
Ця вправа є частиною курсу
Як перемагати в змаганнях Kaggle за допомогою Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())