Квантілі кривої виживання за моделлю Вайбулла
Тепер ми можемо оцінити виживання пацієнток із раком молочної залози з даних GBSG2, використавши модель Вайбулла.
Функція predict() з параметром type = "quantile" дає змогу обчислювати квантілі функції розподілу. Як ви вже дізналися в цьому курсі, функція виживання дорівнює 1 мінус функція розподілу
(\(S = 1 - D\)), тож ми легко можемо обчислити квантілі функції виживання за допомогою predict().
Пакет survival і дані GBSG2 вже завантажено для вас у цій вправі.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз виживаності в R
Інструкції до вправи
- Оцініть модель Вайбулла для пацієнток із раком молочної залози.
- Отримайте момент часу, для якого ймовірність прожити довше за цей момент становить 70 відсотків (використовуючи
predict()зtype = "quantile").
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))