Оцінювання медіанного виживання за моделлю Вейбулла
Тепер ми можемо оцінити виживання пацієнток із раком молочної залози з набору GBSG2, використовуючи модель Вейбулла (функція survreg()).
Пам'ятайте: модель Вейбулла оцінює гладку функцію виживання, а не ступінчасту, яку отримуємо методом Каплана — Меєра.
Функція predict() з type = "quantile" дає змогу обчислювати квантили функції розподілу. Ми використаємо це, щоб обчислити медіанне виживання.
Пакет survival і дані GBSG2 вже завантажено для вас у цій вправі.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз виживаності в R
Інструкції до вправи
- Оцініть модель Вейбулла для пацієнток із раком молочної залози.
- Обчисліть медіанне виживання з цієї моделі за допомогою функції
predict()зtype = "quantile".
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))