Генерування випадкових чисел за допомогою модуля np.random

Ми активно використовуватимемо модуль np.random упродовж цієї частини курсу та в наступній. Ба більше, у ролі „хакера-статистика" ви, ймовірно, найчастіше викликатимете методи екземплярів генератора випадкових чисел (RNG), ніж будь-які інші функції. Почнімо з простої функції rng.random() — випробуймо її в дії. Ця функція повертає випадкове число між нулем і одиницею. Якщо викликати rng.random() кілька разів, ви побачите значення, що „стрибають" між нулем і одиницею.

У цій вправі ми згенеруємо багато випадкових чисел у проміжку від нуля до одиниці, а потім побудуємо гістограму результатів. Якщо числа справді випадкові, усі стовпчики гістограми матимуть (приблизно) однакову висоту.

Можливо, ви помітили у відео, що Джастін згенерував 4 випадкові числа, передавши аргумент size=4 у rng.random(). Такий підхід ефективніший за цикл for. Однак у цій вправі ви напишете цикл for, щоб відчути „хакерську статистику" як практику багаторазового повторення експерименту.

Ця вправа є частиною курсу

Статистичне мислення в Python (Частина 1)

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть і проініціалізуйте генератор випадкових чисел rng із зерном 42.
Створіть порожній масив random_numbers на 100 000 елементів для збереження випадкових чисел. Обов'язково використайте для цього np.empty(100000).
Напишіть цикл for, щоб отримати 100 000 випадкових чисел за допомогою rng.random() і зберегти їх у масиві random_numbers. Для цього перебирайте range(100000).
Побудуйте гістограму random_numbers. У цьому випадку підписувати осі не потрібно, адже ми лише перевіряємо генератор випадкових чисел. Натисніть Submit (Надіслати), щоб показати ваш графік.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Instantiate and seed the random number generator


# Initialize random numbers: random_numbers
random_numbers = ____

# Generate random numbers by looping over range(100000)
for i in ____:
    random_numbers[i] = ____

# Plot a histogram
_ = plt.hist(____)

# Show the plot
plt.show()

Редагувати та запускати код