Як і раніше, ініціалізуйте та задайте зерно генератора випадкових чисел за допомогою np.random.default_rng(42).
Порожній масив можна створити за допомогою np.empty(), вказавши в дужках кількість елементів.
Раніше ви виконували ітерації по діапазону зі 100000 значень і по n значеннях за допомогою for i in range(100000) і for i in range(n) відповідно. Тут потрібно ітеруватися стільки разів, скільки ми задали елементів. Хоча ми маємо 1000 елементів (симуляцій), у кожній з них ми виконуватимемо лише 100 випробувань Бернуллі з імовірністю успіху p = 0.05; ці аргументи потрібно передати у функцію perform_bernoulli_trials(), визначену в попередній вправі. Для кожної симуляції результат слід записувати в відповідний індекс n_defaults.
Гістограму можна побудувати за допомогою plt.hist(), але не забудьте вказати density=True разом із n_defaults.
Використайте plt.show() для відображення графіка.

Генератори випадкових чисел і «хакерська» статистика

Create Your Free Account