Normal CDF

Тепер, коли ви уявляєте, як виглядає Normal PDF, розгляньмо її CDF. Використовуючи вибірки, згенеровані у попередній вправі (вони доступні у вашому просторі імен як samples_std1, samples_std3 і samples_std10), побудуйте CDF.

Ця вправа є частиною курсу

Статистичне мислення в Python (Частина 1)

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте вашу функцію ecdf() для отримання значень x та y для CDF: відповідно x_std1, y_std1, x_std3, y_std3 і x_std10, y_std10.
Побудуйте всі три CDF як точки (не забудьте про ключові аргументи marker і linestyle).
Натисніть Submit Answer, щоб створити легенду з позначенням використаних стандартних відхилень і показати ваш графік. Немає потреби підписувати осі, оскільки ми не визначали, що саме описує Normal distribution; ми лише дивимося на форми CDF.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()

Редагувати та запускати код