Векторизовані операції NumPy дають змогу легко виконувати швидкі обчислення над цілими масивами. Тут вам потрібно відняти середнє значення versicolor_petal_length (обчислене за допомогою np.mean()) від versicolor_petal_length — це масив NumPy — і присвоїти результат змінній differences.
Тут потрібно піднести до квадрату кожен елемент масиву differences і присвоїти результат змінній diff_sq.
Скористайтеся np.mean(), щоб обчислити середнє значення diff_sq, і присвойте результат змінній variance_explicit.
Використайте np.var() так само, як ви використовували np.mean(), щоб обчислити дисперсію versicolor_petal_length, і присвойте результат змінній variance_np.
Ви можете передати кілька аргументів в один виклик print, наприклад: print(a, b).

Коваріація та коефіцієнт кореляції Пірсона