Найкраща модель за статтю
У попередній вправі ви передбачали вік за shuckedWeight або shellWeight. shellWeight краще передбачав age, маючи найвище r.squared.
У цій вправі запустіть просту лінійну регресію age за shellWeight тричі — окремо для кожної статі абалонів ("I", "F", "M"). Збережіть результати кожної моделі lm() і порівняйте статистики якості моделі, зокрема r.squared.
Набір даних abaloneKeep і пакет dplyr уже завантажені, а також для вас підготовлено графік для кожної моделі.
Ця вправа є частиною курсу
R для користувачів SAS
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)