ПочатиПочніть безкоштовно

Перевірка змінних

Тепер, коли ми додали кілька нових змінних до abaloneMod, у наступних вправах ви дослідите якість даних за допомогою описової статистики та графічної візуалізації.

Ви також застосуєте filter() і відфільтруєте випадки (рядки в наборі даних abaloneMod) з помилками або нелогічними значеннями за допомогою функції dplyr::filter(). Наприклад, є кілька абалонів із height 0 мм — це некоректно, імовірно через друкарські помилки або похибки вимірювання.

Набір даних abaloneMod уже завантажено для вас разом із пакетами dplyr і ggplot2. Після фільтрування ви створите нову змінену копію набору даних під назвою abaloneKeep, у якій залишаться фінальні випадки для подальшого аналізу в наступних уроках.

Ця вправа є частиною курсу

R для користувачів SAS

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Отримайте описову статистику для висот абалонів.
  • Залиште випадки з висотами, більшими за 0, і запишіть їх до нового датафрейму abaloneKeep.
  • Для абалонів, що залишилися в abaloneKeep, побудуйте гістограму висот — тепер усі значення мають бути більшими за 0.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  ___

# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
  ___
Редагувати та запускати код