ПочатиПочніть безкоштовно

Біваріативні кореляції

Після опису змінних у вашому наборі даних наступний крок — почати досліджувати зв'язки між ними. Біваріативні асоціації за коефіцієнтом кореляції Пірсона — один зі способів оцінити ці зв'язки.

У цій вправі ви використаєте функцію corr.test() з пакета psych, щоб обчислити кореляції Пірсона між віком абалонів і їхніми чотирма ваговими вимірюваннями, а також між віком абалонів і трьома розмірними вимірюваннями.

Набір даних abaloneKeep та пакети dplyr і psych уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

R для користувачів SAS

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Отримайте кореляції між age, whole weight, shucked weight, shell weight і viscera weight за допомогою функції psych::corr.test() для набору даних abaloneKeep.
  • Отримайте кореляції між age, length, diameter і height за допомогою функції psych::corr.test().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
Редагувати та запускати код