Boxplot і віолін-плоти
У цій вправі ви продовжите набувати досвіду зі створення графіків за допомогою пакета ggplot2. Пакет ggplot2 вже підключено для цієї вправи. Ви дослідите поєднання категоріальної змінної sex та неперервної змінної shuckedWeight із набору даних abalone, щоб побудувати згруповані boxplot-графіки за допомогою geom_boxplot() і віолін-плоти за допомогою geom_violin(), які часто краще показують розподіли, ніж boxplot-и. Також можна додавати теми, щоб змінити стиль графіка (колір, шрифти, сітка тощо) за допомогою функцій ggplot2, наприклад theme_bw().
Набір даних abalone, а також пакети dplyr і ggplot2 вже підключено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
R для користувачів SAS
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create graphical environment for sex and shuckedWeight
ggplot(data = ___, aes(___, ___))