Фасетні графіки в seaborn
Деякі функції побудови графіків у seaborn, як-от histplot() і lmplot(), мають вбудовані фасети. Щоб створити фасети на вашому графіку, достатньо передати аргументи col та/або row.
Для функцій без вбудованих фасетів ви можете створити їх вручну за допомогою функції FacetGrid(), а потім указати col та/або row, щоб утворити фасети. Щоб вручну створити фасетований графік, скористайтеся таким кодом:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Create a facet
facet = sns.FacetGrid(df, col='column_a', row='column_b')
# Generate a facetted scatter plot
facet.map(plt.scatter, 'column_x', 'column_y')
plt.show()
Ви можете додати ще один шар даних до графіка, використавши аргумент hue, щоб зафарбувати точки за значеннями змінної.
Ця вправа є частиною курсу
Python для користувачів R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Scatter plot of total_bill and tip faceted by smoker and colored by sex
sns.lmplot(x=____, y=____, data=tips, hue=____, col=____)
plt.show()