Дати (I)
Під час роботи з Data Science ви часто матимете справу з часовими рядами. Важливо вміти правильно їх розбирати, і Pandas надає зручні функції для цього. Якщо у вас є стовпець із датою у вигляді рядка, ви можете легко перетворити його на формат datetime за допомогою функції pd.to_datetime(). Потрібно вказати аргумент format, який задає, у якому форматі записані дати. Якщо дати подані у форматі month/day/year, скористайтеся:
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
Мати дати в цьому форматі значно зручніше, як ви побачите в наступній вправі.
Ця вправа є частиною курсу
Python для користувачів R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)