Дати (II)
Замість того щоб змінювати тип стовпця після імпорту даних, ви можете одразу імпортувати дані з коректним розбором дат. Для цього передайте аргументу parse_dates функції pd.read_csv() список назв стовпців, які слід імпортувати як дати. Коли стовпець з датами імпортовано з правильним типом (datetime64), ви можете скористатися аксесором .dt разом із атрибутами .year, .month та .day, щоб отримувати рік, місяць і день з цих дат.
# Отримати рік
df['Date'].dt.year
# Отримати місяць
df['Date'].dt.month
# Отримати день
df['Date'].dt.day
Ця вправа є частиною курсу
Python для користувачів R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import pandas as pd
# Load the dataset and ensure Date column is imported as datetime
ebola = pd.read_csv('country_timeseries.csv', parse_dates=____)
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)