Агрегати groupby
Тепер пошукаймо закономірності в даних. Один зі способів — подивитися на агрегати за допомогою groupby. Ви побачите, як затримки змінюються залежно від пори року, авіаперевізника та аеропорту вильоту.
Ви візуалізуєте ці дані в наступній вправі, а щоб графіки будувалися коректно, у цих завданнях ми використаємо підмножину початкових даних flights.
Ця вправа є частиною курсу
Python для користувачів R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate total_delay
flights['total_delay'] = ____ + ____