Робота з різними назвами
Може бути корисно подивитися середні температури для кожного типу сезону — передсезонний (pre), регулярний (regular) і післясезонний (post). Є гарні й не дуже новини від команди метеорологів… Вони знайшли дані як для сезонів 2016, так і 2017 років. Однак, схоже, відтоді, як ви отримали попередній файл, вони змінили схему найменувань. Перш ніж обчислювати температури, вам потрібно відкоригувати код.
Датафрейм games_places завантажено разом із новим датафреймом погоди weather_new.
Ця вправа є частиною курсу
Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць
Інструкції до вправи
- Перегляньте перші 5 рядків
games_placesі перші 5 рядківweather_new. - Об'єднайте дані так, щоб лишилися лише ігри, присутні в обох наборах даних.
- Перегляньте середні температури за типом сезону.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)
# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____,
right_on=____, how=____)
# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))