Практичне дослідження — частина 1

Пора зібрати придатний до роботи набір даних від початку й до кінця! Ваша команда використає його, щоб навчити модель, яка прогнозує ймовірність струсy мозку під час кожного розіграшу. Перше завдання — створити набір даних із новими іграми сезонів 2017 і 2018 років. У вас завантажено чотири датафрейми:

matchups_2017: команди, що грали в кожному матчі сезону 2017 року
matchups_2018: команди, що грали в кожному матчі сезону 2018 року
conditions_2017: місця проведення та погода кожного матчу сезону 2017 року
conditions_2018: місця проведення та погода кожного матчу сезону 2018 року

Ця вправа є частиною курсу

Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Об'єднайте дані про пари суперників.
Об'єднайте дані про умови матчів.
Створіть один датафрейм на рівні матчу на основі щойно об'єднаних датафреймів.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])

# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])

# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)

Редагувати та запускати код