Конкатенація рядків
Ви з командою готові продовжити проєкт зі зменшення кількості струсів мозку серед гравців у NFL. Раніше ви розглянули дані ігор за сезони 2016 і 2017 років і дійшли висновку, що дані слід об'єднати. Зокрема, це допоможе порівняти кількість ігор у кожному сезоні за типом сезону.
Дані з обох сезонів завантажено у два датафрейми: games_2016 та games_2017. Для цієї та всіх наступних вправ вважайте, що pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць
Інструкції до вправи
- Перегляньте кожен датафрейм, щоб освіжити пам'ять.
- Об'єднайте датафрейми послідовно за сезонами.
- Створіть перехресну таблицю для
SeasonіSeasonTypeза допомогоюpd.crosstab().
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))