Пошук найближчого часу
Ви вирішили повернутися й розглянути пант як один із небезпечних ігрових епізодів. Однією з давніх проблем вашої команди було складно зіставляти дані про ігрові епізоди з часом фіксації струсів мозку протягом сезону, особливо для пантів. Ви вважаєте, що pandas може тут допомогти.
Датасет із попередньої роботи, temps, уже завантажено. Також у вас є датафрейм impacts, який містить дати кожного струсу мозку, що стався під час панту. У ньому також є стовпець із кумулятивною кількістю струсів за сезон станом на найсвіжішу подію. Обидва датафрейми показано на екрані.
Ця вправа є частиною курсу
Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць
Інструкції до вправи
- Обʼєднайте дані, щоб побачити, скільки струсів від пантів зафіксовано станом на кожен ігровий день у
temps. Побудуйте лінійну діаграму кумулятивної кількості струсів на дати ігор Cleveland і Dallas. Це вже виконано за вас.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Combine data
temps_and_hits = pd.____(____, impacts[['cume_count']],
left_on=____, right_index=____)
# Plot cumulative concussions
temps_and_hits.plot.line('Game_Date', 'cume_count', grid=True)
plt.show()