3D‑граф мережі зі спільнотами

Насамкінець у цій вправі ви створите інтерактивний графік threejs, де вершини пофарбовані відповідно до належності до спільнот, визначених методом fast-greedy для виявлення спільнот.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз мереж у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте функцію membership() для обʼєкта спільнот igraph kc, щоб отримати вектор належності до спільнот для кожної вершини.
Перевірте, скільки спільнот є, за допомогою функції sizes() для обʼєкта спільнот igraph kc.
Скористайтеся set_vertex_attr(), щоб додати до обʼєкта графа g атрибут вершини з назвою color. Значенням мають бути кольори, визначені за належністю, присвоєною обʼєкту i.
Побудуйте тривимірний граф, застосувавши функцію graphjs() до обʼєкта мережі g.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create an object 'i' containin the memberships of the fast-greedy community detection
i <-  ___(kc)

# Check the number of different communities
___(kc)

# Add a color attribute to each vertex, setting the vertex color based on community membership
g <- ___(___, "___", value = c("yellow", "blue", "red")[i])

# Plot the graph using threejs
___(___)

Редагувати та запускати код