Отримайте вступ до мереж

Відкрийте для себе фундаментальні концепції мережевого аналізу. Цей курс починається з ознайомлення з основами соціальних мереж, вершин і ребер, а також із тим, як можна використовувати пакет igraph для R, щоб досліджувати та візуалізувати дані мереж.

Ви перейдете до детальнішого вивчення орієнтованих мереж, зокрема до визначення ключових зв’язків між вершинами та застосування нових навичок до набору даних мережі, що досліджує передачу кору в Гагеллохі.

Зрозумійте мережеві структури та графи

Навчіться характеризувати мережеві структури та підструктури, аналізуючи щільність мережі та середню довжину шляху. Третій розділ цього курсу проведе вас через рандомізацію та випадкові графи, а потім перейде до трикутників, транзитивності та візуалізації кліків.

Визначайте зв’язки за допомогою асортативності в igraph

Асоціативність визначає, наскільки ймовірно, що дві вершини будуть з’єднані одна з одною, якщо вони мають спільну ознаку — числову чи категоріальну. Ви дослідите функцію ASSORTATIVITY в igraph, щоб визначити вплив статі на набір даних мережі дружби, і застосуєте рандомізації, щоб оцінити свої висновки.

Створюйте інтерактивні мережеві графіки за допомогою threejs

Наприкінці цього курсу ви розширите свої знання за межі igraph, щоб дослідити можливості візуалізації мереж у threejs. За допомогою цього пакета R ви створите свої перші інтерактивні мережеві графіки та дізнаєтеся, як можна надалі розвивати візуалізацію.

Тест на рандомізацію

Аналіз мереж у R

Практична інтерактивна вправа