Вибірка з розподілу Пуассона
Нам надали середню річну кількість нападів, пограбувань і побоїв у невеликому місті (відповідно 150, 300 і 50). Припускаючи, що ці три типи злочинів можна змоделювати як багатовимірний розподіл Пуассона, створіть 10 різних сценаріїв щодо кількості злочинів на наступний рік.
Ця вправа є частиною курсу
Мішанинні моделі в R
Інструкції до вправи
- Використайте функцію
rpois, щоб згенерувати 10 спостережень для кожного типу злочинів за їхніми відповідними значеннями lambda. - Об'єднайте змодельовані кількості злочинів у багатовимірний розподіл Пуассона.
- Перевірте значення ваших змодельованих сценаріїв.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1