Побудуйте графік доходності
Насамкінець побудуємо графік результатів портфеля, згенерованого машинним навчанням, у порівнянні з простим утриманням SPY. Це слугуватиме оцінкою, щоб зрозуміти, чи наші прогнози спрацьовують добре.
Оскільки algo_cash і spy_cash уже створені, нам потрібно лише передати їх у plt.plot(), щоб відобразити. Також задамо підписи для наборів даних через legend у plt.plot().
Ця вправа є частиною курсу
Machine Learning для фінансів у Python
Інструкції до вправи
- Використайте
plt.plot(), щоб побудуватиalgo_cash(з підписом'algo') іspy_cash(з підписом'SPY'). - Використайте
plt.legend(), щоб показати легенду.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot the algo_cash and spy_cash to compare overall returns
plt.plot(____, ____)
plt.plot(spy_cash, label='SPY')
____ # show the legend
plt.show()