1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Machine Learning для фінансів у Python
Connected

Вправа

Оцініть дохідність

Подивімося, як би показав себе наш добір портфеля порівняно з інвестуванням лише в SPY. Зробимо це, щоб перевірити, чи є наші прогнози багатообіцяльними, попри невелике значення R\(^2\).

Ми задамо початкову суму інвестиції $1000, після чого пройдемося циклом по дохідностях за нашими прогнозами та за SPY. Ми використаємо місячну дохідність для нашого портфеля і SPY та застосуємо її до нашого початкового грошового залишку. Так ми отримаємо помісячну картину динаміки інвестиції та зможемо побачити, як наші прогнози спрацювали загалом порівняно зі SPY. Далі побудуємо графік нашого портфеля за прогнозами й порівняємо його зі SPY.

Інструкції

100 XP
  • Встановіть перші елементи списків algo_cash і spy_cash на однакову суму (cash).
  • У циклі test_returns помножте cash на 1 + r, щоб застосувати дохідність до нашого cash.
  • Аналогічно до циклу test_returns, у циклі для продуктивності SPY додавайте cash до spy_cash після множення на 1 + r, щоб нарахувати дохідність до cash.