ПочатиПочніть безкоштовно

Задання типу даних

У цій вправі ви одночасно завантажите дані й задасте їхній тип. Зауважте, що housing уже доступний, а pandas імпортовано як pd. Ви імпортуєте numpy і tensorflow та визначите тензори, придатні для використання в tensorflow, на основі стовпців у housing із заданим типом даних. Нагадаємо, що, наприклад, стовпець price можна вибрати з housing за допомогою housing['price'].

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до TensorFlow на Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте numpy і tensorflow під їхніми стандартними псевдонімами.
  • Використайте масив numpy, щоб задати тензору price тип 32-бітного числа з рухомою комою.
  • Використайте функцію tensorflow cast(), щоб задати тензору waterfront булівський тип даних.
  • Виведіть price, а потім waterfront. Чи помітили ви якісь важливі відмінності?

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import numpy and tensorflow with their standard aliases
____
____

# Use a numpy array to define price as a 32-bit float
price = np.____(housing['price'], np.____)

# Define waterfront as a Boolean using cast
waterfront = tf.____(housing['waterfront'], tf.____)

# Print price and waterfront
print(____)
print(____)
Редагувати та запускати код