ПочатиПочніть безкоштовно

Визначення даних як констант

Упродовж цього курсу ми використовуватимемо tensorflow версії 2.6.0 і щоразу імпортуватимемо лише ті підмодулі, які потрібні для виконання конкретної вправи. Зазвичай це робиться за вас, але в цій вправі саме ви імпортуєте constant з tensorflow.

Після імпорту constant ви перетворите масив numpy, credit_numpy, на константу tensorflow, credit_constant. Цей масив містить стовпці ознак з набору даних про власників кредитних карток, його попередній перегляд показано на зображенні нижче. Ми повернемося до цього набору даних у наступних розділах.

Зверніть увагу, що в tensorflow 2 можна працювати з даними як із масивом numpy, так і з об'єктом constant у tensorflow. Використання constant гарантує, що всі операції з цим об'єктом виконуватимуться в tensorflow.

This image shows four feature columns from a dataset on credit card default: education, marriage, age, and bill amount.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до TensorFlow на Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте підмодуль constant з модуля tensorflow.
  • Перетворіть масив credit_numpy на об'єкт constant у tensorflow. Не встановлюйте тип даних.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import constant from TensorFlow
from tensorflow import ____

# Convert the credit_numpy array into a tensorflow constant
credit_constant = constant(____)

# Print constant datatype
print('\n The datatype is:', credit_constant.dtype)

# Print constant shape
print('\n The shape is:', credit_constant.shape)
Редагувати та запускати код