ПочатиПочніть безкоштовно

Завантаження даних за допомогою pandas

Перш ніж тренувати модель машинного навчання, спочатку потрібно імпортувати дані. Це можна зробити кількома коректними способами, але зараз ми скористаємося простим однорядковим викликом з pandas: pd.read_csv(). Згадайте з відео, що перший аргумент задає шлях або URL. Усі інші аргументи — необовʼязкові.

У цій вправі ви імпортуєте набір даних про житло округу Кінг, який ми використаємо для тренування лінійної моделі далі в цьому розділі.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до TensorFlow на Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте pandas з псевдонімом pd.
  • Присвойте шлях рядковій змінній з назвою data_path.
  • Завантажте набір даних як датафрейм pandas з іменем housing.
  • Виведіть стовпчик price з housing.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas under the alias pd
____

# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'

# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)

# Print the price column of housing
print(____)
Редагувати та запускати код