Зміна форми тензорів
Далі в курсі ви класифікуватимете зображення літер жестової абетки за допомогою нейронної мережі. Іноді мережа прийматиме на вхід одномірні тензори, але ваші дані надходитимуть як зображення — це будуть 2- або 3-вимірні тензори залежно від того, чи це зображення у відтінках сірого, чи кольорові.
Наведена нижче ілюстрація показує сіре та кольорове зображення літери „A" жестової абетки. Обидва зображення вже імпортовано та перетворено на масиви numpy gray_tensor і color_tensor. Змініть їхню форму на одномірні вектори за допомогою операції reshape, яку імпортовано для вас з tensorflow. Зауважте, що форма gray_tensor — 28x28, а форма color_tensor — 28x28x3.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до TensorFlow на Python
Інструкції до вправи
- Змініть форму
gray_tensorз матриці 28x28 на вектор 784x1 з назвоюgray_vector. - Змініть форму
color_tensorз тензора 28x28x3 на вектор 2352x1 з назвоюcolor_vector.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Reshape the grayscale image tensor into a vector
gray_vector = reshape(____, (____, 1))
# Reshape the color image tensor into a vector
color_vector = reshape(____, (____, ____))