ПочатиПочніть безкоштовно

Створення міток у форматі one-hot

One-hot кодування перетворює один цілий індекс класу на вектор з N елементів, де N — це кількість класів. У цьому векторі всі елементи нулі, а в правильній позиції стоїть одиниця.

У цій вправі ви вручну створите one-hot вектор для y, а потім скористаєтеся PyTorch, щоб спростити процес. У вашому наборі даних три класи (0, 1, 2).

numpy (np), torch.nn.functional (F) і torch уже імпортовано.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Deep Learning з PyTorch

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Закодуйте вручну мітку-істину y у форматі one-hot за допомогою наданого масиву NumPy та збережіть як one_hot_numpy.
  • Використайте PyTorch, щоб виконати one-hot кодування y, і збережіть результат як one_hot_pytorch.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

y = 1
num_classes = 3

# Create the one-hot encoded vector using NumPy
one_hot_numpy = np.array([____, ____, ____])

# Create the one-hot encoded vector using PyTorch
one_hot_pytorch = F.____(torch.tensor(y), num_classes=____)

print("One-hot vector using NumPy:", one_hot_numpy)
print("One-hot vector using PyTorch:", one_hot_pytorch)
Редагувати та запускати код