ПочатиПочніть безкоштовно

Написання циклу оцінювання

У цій вправі ви напишете цикл оцінювання для обчислення валідаційних втрат. Цикл оцінювання має схожу структуру з тренувальним циклом, але без обчислення градієнтів і без оновлення ваг.

model, validationloader і функція втрат criterion уже визначені для виконання передбачень, завантаження даних і розрахунку втрат.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Deep Learning з PyTorch

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Set the model to evaluation mode
____
validation_loss = 0.0

with torch.no_grad():
  
  for features, labels in validationloader:
    
      outputs = model(features)
      loss = criterion(outputs, labels)
      
      # Sum the current loss to the validation_loss variable
      validation_loss += ____
Редагувати та запускати код