ПочатиПочніть безкоштовно

Від регресії до багатокласової класифікації

Моделі, які ви бачили для бінарної класифікації, багатокласової класифікації та регресії, дуже схожі, за винятком кількох налаштувань у самій моделі.

Почніть будувати модель для регресії, а потім змініть її, щоб виконувати багатокласову класифікацію.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Deep Learning з PyTorch

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

import torch
import torch.nn as nn

input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 7, 10, 12, 2, 3, 6, 8, 9]])

# Implement a neural network with exactly four linear layers
model = nn.____(
  ____
)

output = model(input_tensor)
print(output)
Редагувати та запускати код