Перші кроки з тензорами в PyTorch
Тензори — це базова структура даних у PyTorch і фундамент глибокого навчання. Вони подібні до масивів NumPy, але мають свої особливості.
Тут є Python-список temperatures із щоденними показниками з двох метеостанцій. Спробуйте перетворити його на тензор!
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Deep Learning з PyTorch
Інструкції до вправи
- Спочатку імпортуйте
torch. - Створіть тензор з Python-списку
temperatures.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import PyTorch
____
temperatures = [[72, 75, 78], [70, 73, 76]]
# Create a tensor from temperatures
temp_tensor = torch.____(____)
print(temp_tensor)