ПочатиПочніть безкоштовно

Категоризація звіту базовою моделлю

Тепер ви працюєте над функцією ШІ, яка допомагає швидко зрозуміти погодні умови. Замість читання довгих звітів користувачі хочуть бачити просте, одне слово підсумку в застосунку SkyCast Assistant. Як прототип ви використовуєте Amazon Bedrock, щоб узагальнити погодний звіт до одного слова з попередньо визначеного списку.

Бібліотеки boto3 та json вже завантажено. Зразок погодного звіту збережено як report, а список допустимих categories також попередньо завантажено.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Amazon Bedrock

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть підказку, у якій згадано дозволені категорії зі списку categories, і додайте до неї report.
  • Додайте цю підказку до тіла запиту під час виклику моделі.
  • Видобудьте підсумок із response, повернутого Bedrock.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

def summarize_weather(report):
    bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
    # Create prompt with allowed categories and pass in the report
    prompt = f"""Summarize the following weather report as one word from: {', '.join(____)}. Report: {____}"""
	# Pass the prompt to the body
    body = {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": ____}]}]}

    response = bedrock.invoke_model(modelId="us.amazon.nova-2-lite-v1:0", body=json.dumps(body))
    # Extract the summary from the response
    data = json.loads(response.get("body").read()____)
    return data["output"]["message"]["content"][0]["text"]

print(f"Weather Summary: {summarize_weather(report)}")
Редагувати та запускати код