ПочатиПочніть безкоштовно

Керування результатом за допомогою top_p і max_tokens

Маркетингова команда тепер хоче дві версії історії про ChefBot — флагманського кулінарного робота: стислий бриф для інвесторів і більш креативний допис у блозі «закулісся».

У цій вправі бібліотеки boto3 і json, а також клієнт bedrock уже імпортовано.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Amazon Bedrock

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Згенеруйте стиснуту історію з низькими значеннями top_p і max_tokens та більш креативну історію з високими значеннями top_p і max_tokens, обмеживши max_tokens максимум 200.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

def generate_story_with_params(bedrock, top_p, max_tokens):
    messages = [{"role": "user",
             "content": "Write a story about ChefBot writing a bestselling AI-powered cookbook memoir."}]
    request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": max_tokens,
                 "top_p": top_p, "messages": messages})
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body["content"][0]["text"]
    
# Modify the parameters to create the two stories
short_focused = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)
long_diverse = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)

print("More focused: ", short_focused, "More creative: ", long_diverse)
Редагувати та запускати код