Модерація відгуків про продукт
Ви консультуєте платформу зі сфери охорони здоров'я, де користувачі діляться досвідом щодо добробуту та залишають відгуки. Керівник напряму безпеки користувачів пояснює:
"Безпека для нас — найвищий пріоритет, але ми також хочемо зберегти автентичні голоси. Нам потрібна система модерації контенту, яка може змінювати рівень суворості залежно від різних розділів спільноти — у деяких потрібен вищий захист, ніж в інших."
Допоможіть їм створити гнучку та безпечну систему модерації. Бібліотеки boto3 і json, клієнт bedrock та model_id уже завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Amazon Bedrock
Інструкції до вправи
Створіть функцію
moderate_content(), яка приймаєtextі рівень суворості, де значенням за замовчуванням є"medium".Використайте словник, щоб задавати інструкцію залежно від суворості:
"high","medium"і"low".Додайте температуру
0.2, щоб забезпечити узгодженість відповіді.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Define the function
def ____(____, strictness_level="____"):
# Define the dictionary of moderation instructions
instruction = {"____": "Strictly analyze for inappropriate content. ",
"____": "Check for obviously toxic language. ",
"____": "Check the tone. "}
request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 50,
# Add a low temperature
"temperature": ____,
"messages": [{"role": "user", "content": f"{instruction[strictness_level]}\n{text}"}]})
response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId=model_id)
response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
return response_body