ПочатиПочніть безкоштовно

Використання правильної моделі в Bedrock

Ви працюєте в BeanBliss — компанії спеціальної кави, що допомагає незалежним кав'ярням оновлювати меню локально обсмаженими зернами. Команда готується запустити інструменти планування попиту на основі ШІ й попросила вас показати, як модель Claude в Amazon Bedrock може допомогти ефективніше прогнозувати попит клієнтів.

Бібліотеки boto3 та json уже імпортовано.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Amazon Bedrock

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Ініціалізуйте клієнт Bedrock для інференсу.
  • Викличте модель за допомогою клієнта bedrock.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
Редагувати та запускати код