Авто на душу населення (1)

Продовжмо працювати з даними cars. Тепер ви хочете зʼясувати, у яких країнах показник авто на душу населення є високим. Тобто де в багатьох людей є автомобіль або навіть кілька.

Як і в попередньому прикладі, вам потрібно побудувати булівський Series, який потім можна використати, щоб відфільтрувати датафрейм cars і вибрати потрібні спостереження. Якщо хочете зробити це в один рядок — це цілком нормально!

Ця вправа є частиною курсу

Intermediate Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Виберіть стовпчик cars_per_cap з cars як Pandas Series і збережіть його в cpc.
Використайте cpc у поєднанні з оператором порівняння та 500. Вам потрібен булівський Series, у якому True означає, що у відповідної країни cars_per_cap більше ніж 500, а інакше — False. Збережіть цей булівський Series як many_cars.
Використайте many_cars, щоб відфільтрувати cars, як ви робили раніше. Збережіть результат у car_maniac.
Виведіть car_maniac, щоб перевірити результат.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Create car_maniac: observations that have a cars_per_cap over 500




# Print car_maniac

Редагувати та запускати код