CSV у DataFrame (1)

Класти дані у словник, а потім будувати з нього датафрейм — працює, але це не дуже ефективно. А якщо у вас мільйони спостережень? У таких випадках дані зазвичай доступні як файли з регулярною структурою. Один із таких типів — файл CSV, скорочено від «comma-separated values» — значення, розділені комами.

Щоб імпортувати дані CSV у Python як датафрейм Pandas, ви можете використати read_csv().

Дослідимо цю функцію на тих самих даних про автомобілі з попередніх вправ. Цього разу дані збережено у файлі CSV під назвою cars.csv. Він є у вашому поточному робочому каталозі, тож шлях до файлу — просто 'cars.csv'.

Ця вправа є частиною курсу

Intermediate Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Щоб імпортувати файли CSV, усе ще потрібен пакет pandas: імпортуйте його як pd.
Використайте pd.read_csv(), щоб імпортувати дані з cars.csv як датафрейм. Збережіть цей датафрейм у змінній cars.
Виведіть cars. Чи все виглядає гаразд?

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas as pd


# Import the cars.csv data: cars


# Print out cars

Редагувати та запускати код