loc і iloc (2)
loc і iloc також дають змогу вибирати одночасно рядки й стовпці з датафрейму. Щоб поекспериментувати, спробуйте такі команди. Знову ж таки, парні команди дають однаковий результат.
cars.loc['IN', 'cars_per_cap']
cars.iloc[3, 0]
cars.loc[['IN', 'RU'], 'cars_per_cap']
cars.iloc[[3, 4], 0]
cars.loc[['IN', 'RU'], ['cars_per_cap', 'country']]
cars.iloc[[3, 4], [0, 1]]
Ця вправа є частиною курсу
Intermediate Python
Інструкції до вправи
- Виведіть значення
drives_rightдля рядка, що відповідає Марокко (мітка рядка —MOR). - Виведіть піддатафрейм, що містить спостереження для Росії та Марокко і стовпці
countryтаdrives_right.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)
# Print out drives_right value of Morocco
# Print sub-DataFrame