Квантілі
Тут ми продовжимо працювати з набором даних Vocab і використаємо stat_quantile() для застосування квантільної регресії.
Лінійна регресія прогнозує середню відповідь за пояснювальними змінними, а квантільна регресія — певний квантіль відповіді (наприклад, медіану) за цими змінними. Конкретні квантілі задаються аргументом quantiles.
Якщо зазначити багато квантілів і ще й розфарбувати моделі за роками, графіки можуть стати надто перевантаженими. У наступному розділі ми розглянемо, як із цим упоратися.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень візуалізації даних у ggplot2
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
___